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J-GLOBAL ID:201702216774542292   整理番号:17A0530937

ドメインオントロジーに基づくオンラインコメント情報の階層的マイニング【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical Mining of Online Reviews Based on Domain Ontology
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号: 10  ページ: 39-47  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2066A  ISSN: 1001-4098  CODEN: XTGCAG  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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オンラインコメントは潜在的消費者のインターネットの重要な参考になり、価値ある情報を発掘することは有効な利用の鍵である。インターネットプラットフォームの設計原理と消費者の実際の要求に従って,ドメインオントロジーを構築し,ドメインオントロジーの階層構造に基づいて,オンラインコメントの特徴語をオントロジー概念にマッピングし,JESSのエンジンを用いてコメント中の暗黙次に,概念間の階層関係を製品属性にマッピングし,階層的製品属性集合を構築した。積層CRFSモデルおよび感情辞書に基づき,オンラインコメントの極性分析から,文章レベルの感情強度分析を,製品の属性レベルにおける評価の強度分析によって,オンラインコメント感情の傾向性の階層的分析を最後に,携帯電話領域を例として,4種類の携帯電話のオンラインコメントコーパスの実験により,ドメインオントロジーに基づく階層的製品属性集合マイニングモデルおよび感情的傾向階層分析モデルの有効性および正確性を検証Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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