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J-GLOBAL ID：201702216796036048   整理番号：17A0757022

多層グラフ上のランダムウォークによるマルチモーダル画像検索【Powered by NICT】

Multi-modal Image Retrieval with Random Walk on Multi-layer Graphs

著者 (3件)： Khasanova Renata ,  Dong Xiaowen ,  Frossard Pascal
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像データの大規模コレクションの分析は,視覚データにおける真の概念の獲得の困難性のために,挑戦的な問題である。画像間の類似性は色やエッジ情報あるいはテキストラベルのような,異なるが見込みがあるマルチモーダル特徴を用いて計算することができた。これは異なる特徴集合によって提供されたマルチビュー情報を効果的に統合できることを画像解析解の設計を動機づけた。は多層グラフ上の酔歩による画像を分類できることをアルゴリズムを提案し,各層は画像データに関する情報の異なるタイプに対応している。多層グラフのエッジ重みを選択する効果的な方法を提案し,画像ランキングスコアを最適化した。著者らの実験は,提案したアルゴリズムは,より意味のある画像類似性計算による最先端の解法より優れていることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *多モード ,  *多層 ,  最適化 ,  視覚 ,  *酔歩 ,  *画像 ,  解析的解法 ,  類似性
準シソーラス用語： 最先端 ,  画像類似性 ,  マルチビュー ,  画像データ ,  *マルチモダリティー画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多層 ,  グラフ ,  ランダムウォーク ,  マルチモーダル画像 ,  検索