文献

J-GLOBAL ID：201702217001161146   整理番号：17A0054676

定性的および定量的感度解析を用いた土壌パラメータへのマイクロ波放射率と輝度温度感度の包括的評価【Powered by NICT】

A Comprehensive Evaluation of Microwave Emissivity and Brightness Temperature Sensitivities to Soil Parameters Using Qualitative and Quantitative Sensitivity Analyses

著者 (6件)： Ma Chunfeng (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute), Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China) ,  Li Xin (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute), Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China) ,  Wang Jing (Key Laboratory of Arid Climatic Change and Reducing Disaster of Gansu, Lanzhou Institute of Arid Meteorology, China Meteorological Administration, Lanzhou, China) ,  Wang Chen (College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Duan Qingyun (College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing, China) ,  Wang Weizhen (Key Laboratory of Remote Sensing of Gansu Province, Northwest Institute of Eco-Environment and Resources (Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute), Chinese Academy of Sciences, Lanzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 2  ページ： 1025-1038  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 受動マイクロ波リモートセンシングは,土壌水分(SM)インバージョンのための顕著な成功を経験してきた。しかし,土壌パラメータ感度に起因する不確実性を定量化する十分な注意を集めていない。局所感度解析(SA)は,過去におけるパラメータ感度を記述するために使用されてきたが,非線形マイクロ波放射モデルのための,特に相互作用,パラメータ感度を定量化することは難しい。本論文では,パラメータの感度を評価するために物理ベースの排出モデルと種々の大域的SAアルゴリズムを組み合わせた包括的な評価を提示した。すべてのアルゴリズムは高度に一貫した感度測度,信頼性の高いSA結果である得られた方法を示した。結果はSMと表面粗さパラメータの主要な感度指数の和-二乗平均平方根高さ(RMSH)と相関長 放射率と輝度温度(TB)のための0.92と0.95より大きいことを示した。,を見出す1)パラメータ確率分布は,感度指標にほとんど影響を及ぼさない2)SM感度は減少し,RMSH感度は周波数が増加すると増加し,入射角が減少するおよび3)SMであるH偏波放射率とTBよりもV偏光に敏感であり,一方RMSHは分極率に非常に敏感である。提示した大域的SAを定量的にSMインバージョンのための最適周波数,入射角,偏光を説明し,マイクロ波放射モデルのためのパラメータSAを拡張したより一般的なフレームワーク,裸地土壌放出モデリングとSMインバージョンのための意味合いを提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *放射率 ,  入射角 ,  土壌水 ,  モデリング ,  *輝度温度 ,  *輝度 ,  実効値 ,  不確実性 ,  確率分布 ,  測度 ,  偏光 ,  相関長 ,  *感度解析
準シソーラス用語： 裸地 ,  *マイクロ波放射 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： 定量 ,  感度解析 ,  土壌 ,  パラメータ ,  マイクロ波放射 ,  輝度 ,  温度感度 ,  評価