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J-GLOBAL ID：201702217695231455   整理番号：17A0278773

顔認識における集合関数としての効用関数【Powered by NICT】

Utility functions as aggregation functions in face recognition

著者 (4件)： Dolecki Michal (Institute of Mathematics and Computer Science, The John Paul II Catholic University of Lublin, ul. Konstantyno ́w 1H, 20-708, Poland) ,  Karczmarek Pawel (Institute of Mathematics and Computer Science, The John Paul II Catholic University of Lublin, ul. Konstantyno ́w 1H, 20-708, Poland) ,  Kiersztyn Adam (Institute of Mathematics and Computer Science, The John Paul II Catholic University of Lublin, ul. Konstantyno ́w 1H, 20-708, Poland) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical & Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton T6R 2V4 AB, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSCI  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年のコンピュータによる顔認識は集中的な研究の話題となっている。この問題では,いくつかの課題:一つは大規模データセットに対応,データ抽出の問題を解決し,被験者の例えば,貧弱な照明による画像の貧弱な品質に対処しなければならないを示した。は,開発したアルゴリズムと分類器が進められている,人の顔を認識することを目的とした。本論文では,新しい分類法,集約演算子と考えある効用関数を用いた分類器の集合を提示した。種々の類似性測度を用いた最近傍法は,選択された顔領域のための一般的な分類器として用いた。主なタスクは,人の写真を入手可能なデータベースに存在する画像のクラスの一つにすることである。この問題はいくつかの明確な類似性と意思決定プロセスと類似していた。顔認識における,単一分類器が使用されているならば,問題は単一基準による意思決定の一つに類似していた。いくつかの分類器を有する場合,この問題は多基準意思決定の問題に類似している。第二のシナリオは,異なる分類器で得られた結果の凝集を必要とする。種々の分類器の結果に適用した集約演算子として意思決定理論におけるよく知られている,効用関数の使用を提案した。研究は二因子効用関数とその変形に焦点を当てた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  測度 ,  画像 ,  意思決定 ,  多基準意思決定 ,  データベース ,  *効用関数
準シソーラス用語： 意思決定論 ,  最近傍法 ,  集計演算子 ,  分類法 ,  被験者 ,  データ抽出 ,  大規模データセット ,  *顔認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔認識 ,  集合関数 ,  効用関数