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J-GLOBAL ID：201702217895084325   整理番号：17A0238902

ジョブタイトルへの技術関連の定量化【Powered by NICT】

Quantifying skill relevance to job titles

著者 (6件)： Zhou Wenjun (University of Tennessee, Knoxville, TN 37996) ,  Zhu Yun (Career Builder, LLC., Atlanta, GA) ,  Javed Faizan (Career Builder, LLC., Atlanta, GA) ,  Rahman Mahmudur (Computer & Info. Sci., IUPUI, Indianapolis, IN 46202) ,  Balaji Janani (Career Builder, LLC., Atlanta, GA) ,  McNair Matt (Career Builder, LLC., Atlanta, GA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 1532-1541  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 労働市場におけるスキルギャップを除去または低減した者を研究に戻り,失業率を低減し,労働市場参加率の増加に重要である。スキルギャップを埋めるにおける鍵となる要素は,雇用者と求職者の持つ期待技能の間の不整合を正確に同定した。本研究では,著者らの目的は,スキルの関連性を定量化する効果的にジョブタイトルをプロファイルすることであった。ナイーブ,周波数ベーススキルランキング手法であるが,これはトップにランク付けされた最も一般的な技術を用いて開始した。数代替計量を適合させ,数ジョブタイトルのそれらの性能を比較した。本研究の成果は,CareerCoachを支援することができる,解析解CareerBuilderは求職者への洞察とデータダッシュボードを与えるように。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 解析的解法 ,  不整合 ,  周波数 ,  雇用 ,  等級づけ ,  *労働市場
準シソーラス用語： 求職 ,  失業率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (1件)： 定量化