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J-GLOBAL ID：201702217946771735   整理番号：17A0312339

最適Markov政策によるマルチメディアプリフェッチ【Powered by NICT】

Multimedia prefetching with optimal Markovian policies

著者 (3件)： Plesca Cezar (Department of Computer Science, Military Technical Academy, 81-83 Bd. George Cosbuc, Bucharest, Romania) ,  Charvillat Vincent (Department of Computer Science and Applied Mathematics, IRIT-ENSEEIHT, 2 rue Camichel, 31071 Toulouse, France) ,  Ooi Wei Tsang (Department of Computer Science, School of Computing, National University of Singapore, Singapore 117417, Singapore)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 69  ページ： 40-53  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディアプリフェッチしたエンドツーエンド待ち時間を低減し,ユーザにより知覚されるビデオ品質を改善することができた。以前の研究では,不確実性の下での逐次決定政策を適用プリフェッチをモデル化し,ユーザの振舞いと資源アベイラビリティの両方を統合したMarkov決定過程モデルを用いて,現実的な仮定の下で最適なプリフェッチ政策を達成した。本論文では,より複雑で積極的な政策を考慮して既存のMDPモデルを拡張し,プリフェッチング政策の最適性を保持している。さらに微細なプリフェッチポリシーを提供するためのユーザプロファイルを考慮して拡張モデルを濃縮した。提案した拡張と関連した政策は,既存のモデルとの比較と関連研究で発見した発見的方法に対して検証した。プロファイルを意識した最適政策は,既知の発見的方法に関して28%の待ち時間低減まで達成できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  利用者プロファイル ,  アベイラビリティ ,  発見的方法 ,  不確実性 ,  エンドツーエンド方式 ,  *マルチメディア ,  待ち時間
準シソーラス用語： 最適性 ,  Markov決定過程 ,  *プリフェッチ ,  ビデオ品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： マルチメディア ,  プリフェッチ ,  Markov決定過程 ,  プロファイリング ,  不確実性 ,  Optimization

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 政策 ,  マルチメディア ,  プリフェッチ