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J-GLOBAL ID：201702218097537408   整理番号：17A0160185

非斉次隠川流域における夏の日降水量のシミュレーションとその評価【JST・京大機械翻訳】

Simulation and evaluation of summer daily precipitation based on nonhomogeneous hidden Markov model over the Yangtze-Huaihe River Basin

著者 (3件)： Ding Mei (Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education (KLME)/Joint ...) ,  Jiang Zhihong (Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education (KLME)/Joint ...) ,  Chen Weilin (Key Laboratory of Meteorological Disaster,Ministry of Education (KLME)/Joint ...)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 74  号： 5  ページ： 757-771  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,MARKOV連鎖モデル(NONHOMOGENEOUS)の統計的スケールダウン法を導入した。1961年から2002年までの夏の降水量データとヨーロッパの中期天気予報センター(ECMWF)のERA-40再解析データを用いて,モデルを確立し,夏モンスーン地域における夏の降水量をシミュレートした。また,BCC-CSM1.1(M)モードのシミュレーション結果を比較した。その結果によると,降水量分布のパラメータと大規模循環変数の間の関係を確立することにより,NHMM流域の日降水量に対する統計の効果はより良い。シミュレーション結果によると,降水量の確率分布関数(PDF)曲線は観測と非常に近く,布頼Erスコア(BRIER SCORE,S_B)は0.11%より小さく,有意スコア(SIGNIFICANCE SCORE,S_S)は0.84より大きかった。夏の総降水量、降水日数、降雨日数、降水強度と95%の降水量指数の長年の平均降水量の絶対値は10%より低く、最初の3つの指数の空間相関係数は0.9より高かった。この方法は各降水指数の率にもある程度のシミュレーション能力があり、シミュレーションにより得られた各指数の地域平均時系列と観測系列の相関係数は0.62-0.87である。BCC-CSM1.1(M)モードのシミュレーション結果に対して、統計を行った後、S_Bは降下スケール前より平均0.57%減少し、S_Sは平均0.23に増加し、いずれも降下スケール後の確率分布関数曲線は観測に近いことを示した。降水量指数の多くのステーションにおける偏差の絶対値は40%から10%以内に減少し,空間相関係数は0.8以上に増加した。NHMMスケールダウン法は,BCC-CSM1.1(M)モデルの夏の降水量に対するシミュレーション能力を効果的に改善し,相対的気候モデルには顕著な「付加価値」があり,気候温暖化の背景における日降水量変化を予測するのに利用できる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降水強度 ,  *降水量 ,  *流域 ,  絶対値 ,  *シミュレーション ,  温暖化 ,  *降水 ,  相関係数 ,  降水分布 ,  気候モデル
準シソーラス用語： 確率分布関数 ,  夏季モンスーン ,  再解析データ ,  スケールダウン ,  *日雨量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Nonhomogeneous hidden Markov model ,  Statistical downscaling ,  Daily precipitation ,  Simulation

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 川 ,  流域 ,  夏 ,  日降水量 ,  シミュレーション ,  評価