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J-GLOBAL ID：201702218327522700   整理番号：17A0379576

信念ルールベースのための接続と選言による仮定の比較解析【Powered by NICT】

Comparative Analysis on the Conjunctive and Disjunctive Assumptions for the Belief Rule Base

著者 (4件)： Chang Leilei ,  Ma Xiaowei ,  Wang Liuying ,  Ling Xiaodong
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CyberC  ページ： 153-156  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信念ルールベース(BRB)は不確実性の下での非線形性のモデル化におけるその優れた性能のために多くの複雑な理論的及び実用的問題を解くための効率的なツールである。従来BRBは,属性の参照値のすべての可能な組合せをカバーしなければならないことを示している連言仮定に従って構築した。結合仮定は,任意の入力組合せを取り扱うことができるように入力空間が完了することを保証することができる,BRBにおけるルールの数は,より多くの属性および/または属性の参照値と共に指数関数的に成長するのでが組み合せ問題をもたらした。これを用いて,BRB構築のための選言的仮定は,完全な入力空間を維持することにより,組合せ爆発問題を回避するために導入した。本研究では,二つの仮定の間の差と相関を検討し,比較した。数値例をさらに説明をするために研究した。新しい選言的仮定の下で,BRBのサイズを大幅に低減することを示し,意思決定のためのより示唆できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 組合せ問題 ,  不確実性 ,  意思決定 ,  非線形性 ,  指数関数 ,  *ルールベース ,  モデリング
準シソーラス用語： 連言 ,  参照値 ,  *選言 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 信念 ,  ルールベース ,  選言 ,  仮定 ,  解析