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J-GLOBAL ID：201702218409852976   整理番号：17A0448191

キーストローク及びマウスバイオメトリクスの組合せを用いた連続認証に関する研究【Powered by NICT】

A study on continuous authentication using a combination of keystroke and mouse biometrics

著者 (2件)： Mondal Soumik (NISlab - Norwegian Information Security Laboratory, NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Gjovik, Norway) ,  Bours Patrick (NISlab - Norwegian Information Security Laboratory, NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Gjovik, Norway)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 230  ページ： 1-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ユーザが行われたどの分離作用に反応する文脈独立連続認証システムに焦点を当てた。連続認証システムに適用し,バイオメトリック様式に関係なくできるロバスト動的信用モデルアルゴリズムに寄与した。も連続認証のための新しい性能報告技術に寄与している。著者らの提案したアプローチは独自の行動バイオメトリックデータセットを用いた広範な実験で検証した。このデータセットは,データ収集ソフトウェアを用いて53人のユーザからの完全な制御されていない条件下で収集した。システムは他の入力装置をチェックするため著者らは,両方のキーストロークおよびマウス利用行動パターンを考慮した攻撃者は一つの入力デバイスに制限することにより検出を回避する状況を防止した。本研究中に,他のパターン認識問題に適用できることを特徴選択技術を開発した。本研究で得られた最良の結果は,53の本物のユーザのうち50はシステムによってロックされた不注意されないことであるが,残りの3真のユーザ(すなわち5.7%)は同期し,2265作用後の平均であった。が検出されない2756偽者のうち3のみが,すなわち偽者の0.1%のみが検出されなかった。どこにも252作用後の平均に検出された。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  ロバスト性 ,  データ収集 ,  *認証 ,  *バイオメトリクス ,  ソフトウェア ,  パターン認識 ,  入力装置
準シソーラス用語： 攻撃者 ,  行動パターン ,  認証システム ,  *キーストローク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 連続認証 ,  行動バイオメトリクス ,  マウス動力学 ,  キーストローク動力学 ,  信頼モデル ,  特徴選択 ,  性能測度

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： キーストローク ,  マウス ,  バイオメトリクス ,  組合せ ,  認証 ,  研究