文献

J-GLOBAL ID：201702218431563540   整理番号：17A0066236

計算機視覚に基づくオウム挙動解析のためのキー技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Key Technology Research of Parrot Behavior Analysis Based on Computer Vision

著者 (4件)： Tang Yiping (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Yang Zhao (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Shi Xingmin (College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology) ,  Zhong Yuyun (Seismological Bureau of Zhejiang Province)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 4  ページ： 841-846  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの鳥類の環境比較に対する敏感性は、環境のある変化を観察する生物指標として、鳥類の行為を観察・分析することによって、環境発生のいくつかの変化を感知することができる。鳥の挙動を自動的に識別し,分析するために,視覚的観察対象としてオウムを選択し,コンピュータ視覚に基づくシステムを設計し,オウムの形態と拍動を認識することができる。まず第一に,改良型背景差分法,影除去,およびジッタ除去を用いて,オウムの前景オブジェクトを正確に抽出する。次に,NAIVE BAYES法を用いて,オウムの様々な姿勢を識別した。最後に、オウムの形態、変位などの特徴の変化情報に基づき、オウムの拍動の行為を判断する。実験結果は,提案した方法が効果的に観察対象を抽出して,オウムの姿勢と拍動を認識することができて,より高い認識率とロバスト性を有することを示して,それはオウムの挙動を研究するための基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *視覚 ,  ジッタ ,  心拍 ,  *コンピュータビジョン ,  生物指標
準シソーラス用語： 認識率 ,  前景 ,  背景差分法 ,  敏感性 ,  挙動解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： parrot behavior ,  posture recognition ,  behavior analysis ,  background difference ,  naive bayesian classifier

分類 (3件)： 循環系疾患の外科療法  (GJ05030X) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  手術  (GC07040B)

タイトルに関連する用語 (5件)： 計算機視覚 ,  オウム ,  挙動解析 ,  キー ,  研究