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J-GLOBAL ID:201702218571094551   整理番号:17A0206349

灰色予測モデルと線形補間法に基づく生物学的修復のための決定的意思決定モデルを研究した。【JST・京大機械翻訳】

Aided decision-making model of post-disaster bioremediation degradation rates for oil spills based on grey model and linear interpolation
著者 (6件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 572-575  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2665A  ISSN: 2095-1388  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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流出油汚染事故の修復と漁業生産回復のための意思決定システムを開発するために,灰色予測モデルと線形補間法を結合した数学的方法を採用して,溢油災の生物学的修復のための意思決定モデルを構築して,実証的研究を実施した。結果は以下を示す。モデルの予測精度は%%から97.53%であり,予測モデルは実行可能である。研究により、灰色予測モデルと線形補間法に基づくモデリング方法は有効に溢油災後の生物修復シミュレーション試験における局部データ系列の非等距離時間のモデリング問題を解決し、生物修復の分解率補助意思決定モデルを構築する必要性を満たすことができることが分かった。それは,溢油災の後の回復と漁業生産の回復のための中長期の意思決定支援を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
システム・制御理論一般  ,  エネルギーに関する技術・経済問題 

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