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J-GLOBAL ID:201702218592291503   整理番号:17A0316152

診断生成物イオンネットワークとin silico類似体データベースを用いた天然物の大域的プロファイリングと迅速マッチング:事例研究としてのGastrodia elata【Powered by NICT】

Global profiling and rapid matching of natural products using diagnostic product ion network and in silico analogue database: Gastrodia elata as a case study
著者 (11件):
資料名:
巻: 1456  ページ: 187-195  発行年: 2016年 
JST資料番号: C0278B  ISSN: 0021-9673  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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伝統的漢方薬の新規化合物の迅速な発見は,製薬産業と植物代謝経路解析のための重要な意義がある。しかし,未知または微量天然物の発見は,進行中の課題である。本研究は世界的にプロファイルするための普遍的標的データ非依存取得とマイニング戦略を提示し,ハーブ抽出物から新規天然生成物類似体と一致した。有名な薬用植物Gastrodia elataを例として選択した。この戦略は三段階から成る:(i)非標的フルスキャンMS~Eモード;による正確な親と付加物イオン(PAI)の獲得とすべての溶出化合物の生成物イオンデータ(ii)SUMPRODUCT機能を持つ診断プロダクトイオン(DPIs)ネットワークとin silico類似体データベースを用いた迅速な化合物スクリーニングは新規候補を見つけるために(iii)ClogPおよびイオンフラグメント挙動を用いた化合物の多重型の同定と異性化識別,解析した。以上データマイニング法を用いて,全部で152種の化合物を特性化し,70は初めて発見された,一連のりん脂質と新しいgastroxyl誘導体であった。数gastronucleosidesとガストロジンとparishinsの第II相代謝物が発見され,グルタチオン化,cysteinylglycinatedとcysteinated化合物,及びホスファチジルセリン類似体を含んでいた。本研究では,古典的DPIsフィルタ戦略の適用を拡張し,微量新規天然物の発見と同定のための効率の有意な増加の可能性を持つ構造に基づくスクリーニング法を開発した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (5件):
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抽出  ,  有機化合物の各種分析  ,  生薬一般  ,  植物の生化学  ,  有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析 

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