文献

J-GLOBAL ID：201702218748949221   整理番号：17A0213924

動的Poissonは因子解析【Powered by NICT】

Dynamic Poisson Factor Analysis

著者 (5件)： Zhang Yizhe ,  Zhao Yue ,  David Lawrence ,  Henao Ricardo ,  Carin Lawrence
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDM  ページ： 1359-1364  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 離散時系列データのための新しい動的モデルにおける時間的サンプリングは不均一を導入した。モデルは潜在的状態と観測との間の放出のためのポアソン因子分析ブロックの階層,潜在状態間の遷移に対するもの,他方はを構築することによって特定した。潜在変数であるBernoulli Poisson仕様によるPoisson因子分析に二成分と関連している。モデルはカウントデータのための導出したが,二成分系観察のために容易に修正できる。Markov連鎖を介した効率的な推論モンテカルロ,データと潜在的二成分状態における非零点の数に比例し,関連するモデルと比較して有意な加速をもたらすことを導いた。ベンチマークデータ上での実験結果は,提案したモデルは,現在の最先端の予測性能を達成することを示す。ミクロビオームデータを用いた追加実験で,計算生物学における興味ある問題への提案したモデルの適用性を実証した解釈可能性が最も重要である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  二成分系 ,  *因子分析 ,  Markov連鎖 ,  モンテカルロ法 ,  ダイナミックモデル ,  零点
準シソーラス用語： 予測性能 ,  時系列データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  建築物の維持・管理  (RB01020X) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  システム同定  (IA02040O) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  計算機網  (JC03000K) ,  その他の情報工学基礎理論  (JB06000C) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 因子解析