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J-GLOBAL ID：201702218755171860   整理番号：17A0055796

スマート都市のための転移学習とビッグデータ分析を用いたビジュアル感情予測【Powered by NICT】

Visual sentiment prediction with transfer learning and big data analytics for smart cities

著者 (4件)： Ben Ahmed Kaoutar (Computer science department FSTT, Abdelmalek Essaadi University Tangiers, Morocco) ,  Bouhorma Mohammed (Computer science department FSTT, Abdelmalek Essaadi University Tangiers, Morocco) ,  Ben Ahmed Mohamed (Computer science department FSTT, Abdelmalek Essaadi University Tangiers, Morocco) ,  Radenski Atanas (Schmid College of Science, Chapman University Orange, CA 92866, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIST  ページ： 800-805  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物事とソーシャルメディアプラットフォームのインターネットは,人間のコミュニケーション行動と発現自身方法を変えた。人々は社会的部位におけるブログ,マイクロブログ,コメント,写真,ビデオ,および他の投稿での彼らの経験と見解を共有している。世論と感情へのタイムリーな反応と都市政府によってその適切な使用は,それらのミッションにとって極めて重要であることが認識されている。感情分析の広く認識されている可能性にもかかわらず,スマートシティのためのその潜在的利点を利用する最善の方法については比較的知られていない。本論文の目的は,スマートシティのためのデータ源の現状と機会と感情分析の応用をレビューして空孔を埋めることである。さらに転移学習を介したツィッターにおけるユーザにより共有されている写真の深い特徴を調べた。興味深い研究機会と応用を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： コミュニケーション ,  世論 ,  インターネット ,  録画装置 ,  *都市
準シソーラス用語： スマートシティ ,  感情分析 ,  マイクロブログ ,  ブログ ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  転移学習 ,  データ分析 ,  感情 ,  予測