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J-GLOBAL ID:201702219072955234   整理番号:17A0021783

表面筋電図アームバンドを用いた脳卒中患者のためのロボット指リハビリテーションシステム【Powered by NICT】

Robotic finger rehabilitation system for stroke patient using surface EMG armband
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: IECON  ページ: 785-790  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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いくつかの技術的解決策は,脳卒中の影響を受け,特に指力を生成できないのでは保存されたsEMG信号であった患者における手指リハビリテーションのための最近提案されたbenを有していた。実際では,非常に有望なアプローチは,sEMGシグナルを介した制御ロボットリハビリテーションシステムを使用した。しかし,このシステムは二つの主要な問題がある1)電極の配置は,手動で作られている,これは信号の最適検出にもたらすことができた;2)処理のコストは非常に高く,主に使い捨て,dispodsable電極の使用によるものであった。筆者らの提案は,標準電極の代わりに低コストアームバンドを持つロボットリハビリテーションシステムを使用することである。アームバンドは8sEMGセンサと9自由度慣性センサを有し,低電圧電池とBluetoothプロトコルをもつ電気的安全装置を有している。さらに,非常に低コストで再利用可能な装置である。提案の妥当性を実験により確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
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