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J-GLOBAL ID：201702219102635361   整理番号：17A0888675

トポロジカルモデルを用いた物体抽出【Powered by NICT】

Object extraction using topological models

著者 (5件)： Singh Uday Pratap (Deptt. of Applied Science, MITS, Gwalior, India) ,  Deshmukh Kavita (Deptt. of Computer Science, K J Somaiya College, Mumbai, India) ,  Kumare Jamvant Singh (Deptt. of Computer Science, MITS, Gwalior, India) ,  Sharma Raju (Deptt. of Computer Science, CIST, Bhopal, India) ,  Singh Rajeev Kumar (Deptt. of Computer Science, MITS, Gwalior, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICTBIG  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像の複雑なシーンからの物体抽出は,コンピュータビジョンやパターン認識のために重要である。完全人間の介在なしに自動物体抽出は非常に退屈であった。,複雑なシーンからの物体抽出の良好な溶液は相互作用的ににより得ることである。本稿では対話型トポロジーモデルベース物体抽出を提案した,それは二つの主要な重要な特性に基づく(i)最初に低レベルセグメンテーションと(ii)領域間の類似性手段である。入力画像の領域は,Bhat Nayar類似性を用いた併合する。広範な実験は,提案した方法の効率性及び有効性に対して行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： パターン認識 ,  類似性 ,  画像 ,  相互作用 ,  *コンピュータビジョン
準シソーラス用語： 対話型 ,  *物体抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (1件)： 物体抽出