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J-GLOBAL ID：201702219220282939   整理番号：17A0077038

脳機能磁気共鳴データにおける有効な連結分析の発展と応用【JST・京大機械翻訳】

Development and Application of Effective Connectivity Analysis in Brain Functional Magnetic Resonance Imaging Data

著者 (4件)： Chen Fuqin (Department of Medical Information Engineering,School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Zhang Junran (Department of Medical Information Engineering,School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Jiang Xiaomei (Department of Medical Information Engineering,School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University) ,  Zhang Kun (Department of Medical Information Engineering,School of Electrical Engineering and Information,Sichuan University)
資料名： Hangtian Yixue yu Yixue Gongcheng  (Hangtian Yixue yu Yixue Gongcheng)
巻： 29  号： 4  ページ： 307-312  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2111A  ISSN： 1002-0837  CODEN： HYYGEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 脳は高度に複雑な神経ネットワークシステムであり、磁気共鳴画像技術の迅速な発展に伴い、現在の研究は人類脳の並列神経回路網と異なる脳区間の情報流に深く研究し、脳機能のメカニズムを全面的に深く探求する。有効な連結分析は近年脳機能ネットワークにおける研究の焦点である。ヒト脳機能ネットワークに対して有効な連結分析を行うことは、神経精神疾患の病理機序と脳機能異常状態の機能ロジックに対して、より良い理解を持つ可能性がある。本論文では,構造方程式モデル,多変量自己回帰モデル,GRANGER因果律解析および動的因果モデルを含むいくつかの古典的方法を紹介した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 病理 ,  神経回路網 ,  機能障害 ,  因果律 ,  ネットワーク ,  NMRイメージング ,  *磁気共鳴 ,  自己回帰モデル ,  ヒト
準シソーラス用語： 因果モデル ,  多変量 ,  構造方程式モデリング ,  精神神経疾患 ,  神経ネットワーク ,  *脳機能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： effective connectivity ,  functional magnetic resonance imaging ,  structural equation modeling ,  multivariate autoregressive modeling ,  granger causality analysis ,  dynamic causal modeling

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  生体計測  (EL03020C) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 脳機能 ,  磁気共鳴データ ,  分析 ,  発展 ,  応用