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J-GLOBAL ID:201702219245752741   整理番号:17A0101141

時系列と動的信頼を考慮した工学経験知識推薦技術【JST・京大機械翻訳】

Engineering Empirical Knowledge Recommendation Mechanism Considering Time Sequence and Dynamic Trust
著者 (4件):
資料名:
巻: 50  号:ページ: 1422-1429  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1060A  ISSN: 1006-2467  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ユーザと見出し語の数が増加するにつれて,「ユーザ-見出し語」スコアマトリックスは非常にスパースとなり,類似度計算に基づく推薦アルゴリズムの精度は低下する。本論文では,ユーザの短期的興味の変化に基づく評価マトリックスを提案した。ME-DIAWIKIコミュニティのユーザグループ間の信用は動的に変化するため、追随率は同じ時間窓内に類似の興味を持つユーザーの知識推薦に対する的を定義した。最終的に,実験を行い,時間の長さTの最適パラメータを決定し,CFBDT(RATIVE-RATIVE FILTERING BASED ON サイリスタスイッチドインダクタ TRUST)アルゴリズムと3種類の既存アルゴリズムの効果を比較することによって,その実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  その他の情報処理 

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