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J-GLOBAL ID：201702219259245013   整理番号：17A0239259

ファジィ演算ベース推論システムによるモデル化故障率時系列【Powered by NICT】

Modeling failure rate time series by a fuzzy arithmetic-based inference system

著者 (3件)： Jonas Tamas (Department of Management and Corporate Economics, Budapest University of Technology and Economics, Magyar tudo ́sok koeru ́tja 2, 1117 Budapest, Hungary) ,  Toth Zsuzsanna Eszter (Department of Management and Corporate Economics, Budapest University of Technology and Economics, Magyar tudo ́sok koeru ́tja 2, 1117 Budapest, Hungary) ,  Dombi Jozsef (Department of Computer Algorithms and Artificial Intelligence, University of Szeged, A ́rpa ́d te ́r 2, 6720 Szeged, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CINTI  ページ： 000093-000098  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,ファジィ演算を用いた推論システムをモデル化し,経験的故障率時系列の線形傾向を予測するために紹介した。,簡単な発見的ファジィルール推論のメンバシップ関数を形成するために導入したが,各ルール後件部は左手側と右手側ファジィ集合,その各々がS字状メンバシップ関数により与えられるから成るファジィ数として処理した。提案した方法の新規性は,左手側と個々のファジィ後件部の右手側を別々に凝集する柔軟な演算の応用にあり,対応する先例の活性化レベルを考慮した。Dombiの結合演算子は左手側と右手側シグモイド関数の凝集体からのファジィ出力を形成するために適用した。導入された脱ファジィ化手法は数値積分を必要とせず,その速度はファジィルールの数に依存しない。柔軟演算を用いたファジィ推論システムの出力を用いて,故障率時系列の線形傾向を予測することである。次に,導入された方法論のモデリング能力は適応ニューロ-ファジィ推論システムのそれと比較した。結果に基づいて,提案手法では,実行可能な代替モデル化と予測技術として見ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *曖昧さ ,  *モデリング ,  数値積分 ,  メンバシップ関数 ,  予測技法 ,  シグモイド関数 ,  *故障率 ,  *演算 ,  ファジィ集合 ,  凝集体 ,  ファジィ推論
準シソーラス用語： 適応ニューロ-ファジィ推論システム ,  ファジィ数 ,  ファジィルール ,  線形傾向 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ファジィ演算 ,  推論 ,  モデル化 ,  故障率 ,  時系列