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J-GLOBAL ID:201702219657459333   整理番号:17A0391611

周期的グラフ最大尤度アルゴリズムに基づくコヒーレントレーザ周波数推定を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Doppler Frequency Estimation of Coherent Doppler Wind Lidar Based on Periodogram Maximum Likelihood Algorithm
著者 (5件):
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巻: 45  号: 12  ページ: 1207001-1-1207001-6  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1500A  ISSN: 1004-4213  CODEN: GUXUED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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放射状風速の推定不確実性と検出確率を評価指標として,周期的最大尤度(PML)アルゴリズムのDOPPLER周波数推定性能を研究した。大気層状レーザエコーモデルに基づき,PMLと周期的最大最大(PM)を用いて,エコー信号を処理し,それにより,コヒーレントレーザにおけるPMLアルゴリズムの実現可能性を検証した。異なるSNR条件の下で,PMLアルゴリズムの風速推定不確実性と検出確率を比較した。シミュレーション結果は,400NSの送信パルス幅と128のサンプリング点の下で,PMLアルゴリズムが中程度のSN比で使用することができ,そして,風速推定の不確実性はPMアルゴリズムのものより小さいことを示した。SN比が-13DBのとき,半径方向風速の推定不確実性は0.75M/Sであり,検出確率は90%以上であり,本研究は後続の現場試験のための指針を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
信号理論  ,  システム同定  ,  ロボットの運動・制御 

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