AMSR2欠失データ再構築とその土壌湿度逆転精度評価【JST・京大機械翻訳】

Zhang Guixin; Hao Zhenchun; Zhu Shanyou; Zhou Chuxuan; Hua Junwei

文献

J-GLOBAL ID：201702220103027415 整理番号：17A0170788

AMSR2欠失データ再構築とその土壌湿度逆転精度評価【JST・京大機械翻訳】

Missing data reconstruction and evaluation of retrieval precision for AMSR2 soil moisture

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巻： 32 号： 20 ページ： 137-143 発行年： 2016年
JST資料番号： C2454A ISSN： 1002-6819 CODEN： NGOXEO 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：中国 (CHN) 言語：中国語 (ZH)

新型のセンサーの土壌湿度製品は水分循環、農業管理などの領域に応用する前に、異なる地域の反転精度とデータ品質を評価する必要がある。本論文では,現在の地球空間分解能が最も高いAMSR2(ADVANCEDMICROWAVESCANNINGRADIOMETER2)3級マイクロ波土壌湿度製品に対して,データ再構成とその反転精度評価の目的を実現した。本論文では,離散余弦関数表現のためのペナルティ最小二乗回帰(DISCRETECOSINETRANSFORMATION-PARTIALLEASTSQUARE,DCT-PLS)を導入した。衛星軌道などの原因による欠損と異常値を再構築し、時空分布の連続した土壌湿度データを構築する。山西省を例として、1KM分解能のMODIS光学バンドデータを用いて、AMSR2マイクロ波製品に対して統計処理を行った。2つの異なるスケールのマイクロ波土壌湿度データを,土壌湿度と温度の乾燥指数(TEMPERATUREVEGETATIONDRYNESSINDEX,TVDI)によって評価した。結果は以下を示す。DCT-PLS法は,三次元時空間情報を利用して,欠損データを再構築することができ,そして,再構成後の土壌湿度は,より高い品質を持った。10と1KMの2つのスケールの土壌湿度は測定した土壌湿度とよく一致し、2つのサンプル日の中の降下尺度の土壌湿度とTVDIの間の相関性は0.352%、0.4264%向上し、土壌湿度の空間分布の詳細をより正確に反映することができた。実測データ,TVDI指数の検証により,スケールダウン前後のAMSR2土壌湿度データは高い品質と信頼性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

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農業経済,農業経営 , 環境問題

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