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J-GLOBAL ID：201702220367864576   整理番号：17A0059342

脛骨プラトー骨折術後膝関節外傷性関節炎リスク予測モデルの構築【JST・京大機械翻訳】

Predictive model for knee traumatic arthritis secondary to tibial plateau fracture surgery

著者 (15件)： Liu Yake (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Tao Ran (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Wang Hong (南通大学附属医院骨科) ,  Zhu Ming-Di (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Cao Yi (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Zhu Jianwei (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Wang Youhua (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Lu Yue (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Zhang Yafeng (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Xu Hua (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Zhang Lei (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Zhang Bo (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Han Qinglin (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Liu Fan (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University) ,  Zhou Zhenyu (Department of Orthopaedics, Affiliated Hospital of Nantong University)
資料名： Zhonghua Guke Zazhi  (Zhonghua Guke Zazhi)
巻： 36  号： 18  ページ： 1160-1166  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2309A  ISSN： 0253-2352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:脛骨プラトー骨折術後の外傷性関節炎(KNEE TRAUMATIC ARTHRITIS,KTA)のリスク予測モデルを確立し、脛骨プラトー骨折術後のKTA発生の可能性を評価する。【方法】2009年12月から2015年4月までの間に,南通大学付属病院に入院した脛骨プラトー骨折患者258例(男性117例,女性141例)を登録した。258例はモデル訓練待ち行列とモデル検証待ち行列に分けられ、モデル訓練待ち行列において、単一因子及び多変量ロジスティックス回帰モデルとNOMOGRAPH図を用いてリスク予測モデルの構築を行った。モデル検証待ち行列において、適合度検定と受験者動作特徴曲線(RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC CURVE,ROC)を用いてリスク予測モデルモデルと識別の評価を行った。結果:258例のうち、2009年から2012年までの間に訓練したコホートは151例であり、2013年から2015年までの間に、合計107例が確認された。訓練待ち行列と検証待ち行列は性別、年齢などの一般的な特徴に統計学的意義がない。151例の訓練待ち行列の中に11例のKTA(7.3%、11/151%)があった。単変量と多変量ロジスティック回帰分析は,患者の体重指数,骨折タイプ,骨粗鬆症と骨折整復が脛骨プラトー骨折後のKTAの危険因子であることを示した。LOGISTICS回帰モデルに基づき,NOMOモデルを作成し,可視モデルを確立した。107例のうち,9例はKTA(8.4%,9/107)を示し,適合度検定は以下のことを示した。CYBERPERSON(Χ2=321.64,P=0.329)は,このモデルがより良い性能を持つことを示した。検証者の動作特性曲線下面積は0.7551であり、中程度の分級度がKTAの発生を予測することを示した。結論:高体重指数、不安定骨折、骨粗鬆症と骨折の骨切り術は脛骨プラトー骨折術後のKTA発生の独立リスクファクターである。これを基礎として構築したリスク評価モデルは、校准度ととの識別性があり、臨床脛骨プラトー骨折術後のKTAのリスク予測に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 体重 ,  回帰モデル ,  病院 ,  危険因子 ,  待ち行列 ,  *骨折 ,  患者 ,  統計学 ,  リスク評価 ,  骨粗鬆症 ,  男性 ,  女性
準シソーラス用語： モデル検証 ,  *危険予測 ,  *脛骨プラトー骨折 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Tibial fractures ,  Osteoarthritis ,  knee ,  Forecasting ,  Calibration

分類 (1件)： 産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： 脛骨プラトー骨折 ,  後膝関節 ,  外傷 ,  関節 ,  リスク予測 ,  モデル ,  構築