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J-GLOBAL ID：201702220504407942   整理番号：17A0118599

概日リズムにおける自動障害検出のためのマルチセンサプラットフォーム【Powered by NICT】

Multi-sensor platform for automatic disorders detection in circadian rhythm

著者 (5件)： Leone A. (National Research Council of Italy, Institute for Microelectronics and Microsystems, Lecce, Italy) ,  Caroppo A. (National Research Council of Italy, Institute for Microelectronics and Microsystems, Lecce, Italy) ,  Diraco G. (National Research Council of Italy, Institute for Microelectronics and Microsystems, Lecce, Italy) ,  Rescio G. (National Research Council of Italy, Institute for Microelectronics and Microsystems, Lecce, Italy) ,  Siciliano P. (National Research Council of Italy, Institute for Microelectronics and Microsystems, Lecce, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SENSORS  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 概日リズムの異常は,心理的または神経学的障害を引き起こし,主に高齢者の可能性がある。概日リズムの異常の早期発見は,そのような問題の予防に有用である。本研究では,概日リズムの異常検出のための多センサプラットフォームについて述べた。異なる検出原理を用いた三検出器を考慮した:飛行時間カメラ,MEMSウェアラブル無線加速度計と超広帯域レーダ。プラットフォームの入力は人間の姿勢の配列,シミュレートされた,日常生活と人間行動理解の活性の分析のために広く使用されている。プラットフォームに含まれる各検出器により行った実際の実験で補正し,姿勢シミュレータを解析状況の長期データを含む広いデータセットの欠如を補償するために実装した。最後に,推論層は適切な行動認識モジュールを用いて知識を推論する教師なしクラスタリング法を用いて,推論は特異的概日異常を検出し,臨床評価のためのツールを提供することができた。実験的評価は実施した解決策の有効性と変化するセンシング技術で概日異常を検出するための能力を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 加速度計 ,  老人 ,  *故障検出 ,  早期診断 ,  人間行動 ,  MEMS ,  検出器 ,  *日周期
準シソーラス用語： センシング技術 ,  臨床評価 ,  行動認識 ,  日常生活 ,  ウェアラブル ,  異常検出 ,  神経学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 動物生理一般  (EJ02010E) ,  細胞生理一般  (EF02010S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 概日リズム ,  障害検出