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J-GLOBAL ID：201702220531951428   整理番号：17A0159054

乳癌におけるDCE-MRI画像の特徴と分子分類の関連性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Association between DCE-MRI Features and Molecular Subtypes in Breast Cancer

著者 (6件)： Wang Shijian (College of Life Information Science and Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University) ,  Fan Ming (College of Life Information Science and Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University) ,  Zhang Juan (Department of Radiology,Zhejiang Cancer Hospital) ,  Shao Guoliang (Department of Radiology,Zhejiang Cancer Hospital) ,  Wang Xiaojia (Department of Medical Oncology(Breast),Zhejiang Cancer Hospital) ,  Li Lihua (College of Life Information Science and Instrument Engineering,Hangzhou Dianzi University)
資料名： Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Shengwu Yixue Gongcheng Xuebao)
巻： 35  号： 5  ページ： 533-540  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2256A  ISSN： 0258-8021  CODEN： ZSYXEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： DCE-MRI画像特徴と乳癌分子分類との関連性を検討する。60例の術前、化学療法前の免疫組織化学検査及びDCE-MRI検査の乳癌悪性患者を回顧性分析した。免疫組織化学的結果に基づき,患者を4つの分子型に分類した。計算機を利用して、DCE-MRIに統計特徴、形態特徴、テクスチャ特徴及び動的増強特徴を含む65次元画像特徴を半自動抽出する。単変量ロジスティック回帰と多変量ロジスティック回帰を用いて,画像特性と分子分類の間の関連性を評価し,多重回帰モデルを確立し,最終的に画像特徴の分布を研究した。その中で、MRI病巣の統計特徴はLUMINAL Aと著しく相関し、病巣と背景の動態増強特徴はLUMINAL B、HER2、BASAL LIKEと有意に相関する(単変量ロジスティック回帰補正後P < 0.05)。多変量ロジスティック回帰分析の結果,LUMINAL A型,HER2,, LIKE型には有意な相関があり,回帰式のP値はそれぞれ0.004,,,0.011であった。実験結果により、DCE-MRI特徴は潜在的な乳癌分子分類の画像学的マーカーとして用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  薬物療法 ,  免疫組織化学 ,  画像特性 ,  患者 ,  *乳房腫瘍
準シソーラス用語： erbB-2受容体 ,  多変量ロジスティック回帰分析 ,  病巣 ,  多重回帰モデル ,  ロジスティック回帰分析 ,  自動抽出 ,  テクスチャ特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： breast cancer ,  DCE-MRI ,  molecular subtype ,  image feature ,  logistic regression

分類 (3件)： 代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J) ,  抗腫よう薬の臨床への応用  (GW16020L) ,  免疫性疾患・アレルギー性疾患一般  (GD04010C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 乳癌 ,  分子 ,  分類 ,  関連性 ,  研究