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J-GLOBAL ID：201702220641383272   整理番号：17A0532686

分布ヒステリシス非線形モデルに基づくリスク評価手法と応用【JST・京大機械翻訳】

Measures and Application for Attributable Risk from Distributed Lag Non-linear Model

著者 (6件)： Gu Shaohua (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention) ,  He Tianfeng (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention) ,  Lu Beibei (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention) ,  Xu Qianqian (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention) ,  Mei Qiuhong (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention) ,  Zhang Siheng (Ningbo Municipal Center for Disease Control and Prevention)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 33  号： 6  ページ： 959-962  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:分布遅延非線形モデルに基づくリスク評価方法を紹介し、この方法を用いて、寧波市の気温暴露による人の死亡の原因リスクを評価する。【方法】分散非線形モデルは,独立変数の次元とヒステリシス次元の分布を記述するために交差基底関数を使用することによって,曝露因子のヒステリシス効果と非線形効果を同時に評価できる。2009年から2014年までの寧波市における死亡と気象データを収集し,時系列分析により分布遅延非線形モデルを結合し,気温による死亡者の死亡原因と死亡率を評価した。【結果】2009年から2014年までの平均気温と総死亡の累積曝露-反応曲線はL型であり,26°Cは最適温度であった。気温曝露による死亡者数は29037例(95%CI:19181~38074)で,総死亡の%%(95%CI:%~17.49)であった。低温の危険性は高温より高く,死亡率はそれぞれ27088例と1977例で,帰因分値はそれぞれ12.49%と0.91%であった。結論:高温或いは低温はいずれも人の死亡増加と関係があり、低温の原因リスクはもっと大きい。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 時系列分析 ,  都市 ,  *ヒステリシス ,  死因 ,  気温 ,  低温 ,  非線形効果 ,  死亡率 ,  高温 ,  気象データ ,  *リスク評価 ,  平均気温 ,  基底関数
準シソーラス用語： 独立変数 ,  *非線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Attributable risk ,  Distributed lag non-linear model ,  Temperature ,  Mortality

分類 (2件)： 人間に対する影響  (EE04050V) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分布 ,  ヒステリシス ,  非線形モデル ,  リスク ,  評価手法 ,  応用