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J-GLOBAL ID：201702220642429711   整理番号：17A0020820

虹彩活性検出のためのマルチパッチ畳込みニューラルネットワーク【Powered by NICT】

Multi-patch convolution neural network for iris liveness detection

著者 (6件)： He Lingxiao (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190) ,  Li Haiqing (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190) ,  Liu Fei (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190) ,  Liu Nianfeng (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190) ,  Sun Zhenan (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190) ,  He Zhaofeng (Center for Research on Intelligent Perception and Computing, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, P.R. China, 100190)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： BTAS  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 偽の虹彩パターンを用いた攻撃虹彩システムは,虹彩認識システムの最大セキュリティリスクとなっている。真または偽の虹彩画像を識別する虹彩活性検出は,虹彩認識システムにとって非常に重要である。しかし,最新のアルゴリズムは主に単一パターンを用いた偽の虹彩画像を同定のみ手作りのテクスチャ特徴に依存している。本論文では,異なるタイプの偽造虹彩画像を扱うことができるマルチパッチ畳込みニューラルネットワーク(MCNN)を提案した。MCNNは入力虹彩パッチとラベルの画素間のマッピング関数を学習した。各パッチの出力は,最終決定を決定する意思決定層に供給した。提案したアルゴリズムは,偽の虹彩画像よりもむしろものづくりのハイブリッドパターンを検出するための特徴を自動的に学習することができる。意思決定層は虹彩活性検出のためのロバスト性と精度を改善するのに役立った。実験結果は,他の最新のアルゴリズムよりも虹彩活性検出の非常に高い精度を示した。提案MCNNはND接触とCAISA虹彩偽データセット上でほぼ100%の精度で最良の結果を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  *畳込み ,  アルゴリズム ,  意思決定 ,  ニューラルネットワーク ,  ロバスト性 ,  *虹彩
準シソーラス用語： 改竄 ,  テクスチャ特徴 ,  虹彩画像 ,  虹彩認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 虹彩 ,  活性 ,  マルチ ,  パッチ ,  畳込みニューラルネットワーク