文献

J-GLOBAL ID：201702220704163425   整理番号：17A0667273

仲間のコミュニティにおける自己評価【Powered by NICT】

Self-rating in a community of peers

著者 (4件)： Li Wenjie (Laboratoire des Signaux et Systmes (L2S, UMR CNRS 8506) CNRS-CentraleSupelec-Universit Paris-Sud, 3 rue Joliot Curie 91192 Gif-sur-Yvette, France) ,  Bassi Francesca (Laboratoire des Signaux et Systmes (L2S, UMR CNRS 8506) CNRS-CentraleSupelec-Universit Paris-Sud, 3 rue Joliot Curie 91192 Gif-sur-Yvette, France) ,  Galluccio Laura (Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica, University of Catania, 95125, Italy) ,  Kieffer Michel (Laboratoire des Signaux et Systmes (L2S, UMR CNRS 8506) CNRS-CentraleSupelec-Universit Paris-Sud, 3 rue Joliot Curie 91192 Gif-sur-Yvette, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 5888-5893  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エージェントのコミュニティを考える,所定のタスクを実行している全てが,異なる能力を持つ。各エージェントはそれはピアとの比較においてどのように振舞うかをよく知ることに興味を持つ可能性がある。この一般的なシナリオは,無線センサネットワーク(WSN)における,または群衆センシングアプリケーションの文脈,埋め込まれた検知能力を持つデバイスは,協調的な周辺環境を特性化するためにデータを収集するに関連している,例えば,が,性能は収集した測定の精度に非常に敏感である。本論文では,タスクでレベルの専門技術/性能を自己評価する各エージェント可能分散アルゴリズムを提示し,ピアと対相互作用の結果として。専門知識で類似していた信念を持つエージェントの割合の動力学は連続時間状態方程式を用いて記述した。平衡の存在を示した。平衡で提供されるそれらの専門知識で類似していた信念を持つエージェントの種々の割合のための閉じた形の表現。シミュレーションは,そのセンサの性能を決定することを目的とした薬剤の状況下で良好に理論的結果と一致した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサネットワーク ,  連続時間系 ,  分散アルゴリズム ,  *コミュニティ ,  状態方程式 ,  検出 ,  対相互作用 ,  *自己評価 ,  センサ ,  キャラクタリゼーション ,  エージェント
準シソーラス用語： 専門知識 ,  専門技術 ,  無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： コミュニティ ,  自己評価