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J-GLOBAL ID：201702220712216648   整理番号：17A0853059

区間係数を持つスプラインファジィモデルに基づく非線形区間回帰分析【Powered by NICT】

Nonlinear interval regression analysis based on spline fuzzy model with interval coefficients

著者 (4件)： Cai Lili (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, 116024, China) ,  Wang Degang (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, 116024, China) ,  Song Wenyan (School of Mathematics and Quantitative Economics, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116024, China) ,  Li Hongxing (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, 116025, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICICIP  ページ： 210-216  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 区間回帰分析は,不確実性と不正確なデータを処理する有効な方法である。本論文では,スプラインファジィモデルのモデリング区間データ用に設計した。スプライン関数をメンバシップ関数として選択し,このモデルの係数を区間値数とした。近似誤差と特異性に基づいて目的関数を推定区間データの品質を改善するために提案する。を採用して,これらの区間重みを調整する勾配降下アルゴリズム。いくつかの数値シミュレーションにより,提案したスプライン区間回帰モデルの有効性を検証するために行った。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  モデリング ,  回帰モデル ,  近似法 ,  *回帰分析 ,  アルゴリズム ,  スプライン関数 ,  不確実性 ,  メンバシップ関数 ,  目的関数 ,  *スプライン ,  *モデル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  特異性 ,  不正確データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 係数 ,  スプライン ,  ファジィモデル ,  非線形 ,  回帰分析