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J-GLOBAL ID:201702220794968478   整理番号:17A0265488

デジタル画像パターン認識技術の植物葉識別への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Digital Image Pattern Recognition Technology to the Identification of Plant Leaves
著者 (4件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 17-21  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2727A  ISSN: 1001-4241  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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植物の分類と鑑別は森林資源と中薬の漢方薬資源の保護と保護の基礎であるが、現在の植物の鑑別は主に人の進行に頼っており、効率は低く、主観性が強く、しかも専門の人材は少ない。デジタル情報化技術の発展に伴い、コンピュータ化された植物パターン認識システムはすでに植物の鑑別過程における強力なツールとなり、植物学の未定の仕事に便利かつ正確な保障を提供することができる。本論文では,葉特性の選択,一般的葉の認識法,および画像認識の応用に関する研究を紹介し,計算機ビジョンによる植物分類の問題点と展望について議論した。植物葉の認識におけるデジタル画像パターン認識技術の応用と更なる研究のための参照を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (9件):
分類
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鉱害  ,  安全管理  ,  建築物の維持・管理  ,  建築設計,建築家,建築史  ,  マーケティング  ,  その他の情報工学基礎理論  ,  水文学一般  ,  自然語処理  ,  人工知能 
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タイトルに関連する用語
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