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J-GLOBAL ID：201702221289715553   整理番号：17A0056260

近赤外カメラを用いた適応前処理に基づく夜間視覚歩行者検出【Powered by NICT】

Night vision pedestrian detection based on adaptive preprocessing using near infrared camera

著者 (2件)： Han Tae Young (Inha University) ,  Song Byung Cheol (Inha University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCE-Asia  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行者検出のためのコンピュータビジョンアルゴリズムの性能は,夜間視覚システムの場合には減少した。夜間輝度の強度は昼間と比較して非常に低いので,ヒト可視度は夜間での物体を認識することができない。夜間視覚システムの最新世代は問題を解決する近赤外カメラを用いて研究を行ってきたが,それはまだ貧弱な可視性と応用性を持っている。近赤外カメラを用いたAEB(自動緊急制動)システムのための夜間視力歩行者検出について述べた。ACF(凝集チャネル特徴)とAdaBoostアルゴリズムは赤外により反映される歩行者を識別するために採用した。本論文の最も重要な貢献は,歩行者のコントラストを強化するための適応前処理である。デスクトップバージョンと埋込型両ボードについて行われている実装(原標題は英語)。改良された歩行者検出性能により,この手法は,運転者たちが,潜在的衝突を効果的に避けることを可能にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 英語 ,  可視度 ,  *カメラ ,  *前処理 ,  *歩行者 ,  輝度 ,  凝集 ,  *視覚 ,  コントラスト ,  ヒト ,  *近赤外線
準シソーラス用語： AdaBoost ,  夜間視力 ,  視覚システム ,  *歩行者検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 赤外カメラ ,  適応 ,  前処理 ,  夜間 ,  視覚 ,  歩行者検出