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J-GLOBAL ID：201702221366066288   整理番号：17A0069139

積み荷を考慮した混堆混堆ボックス内のヤードスケジューリング最適化【JST・京大機械翻訳】

Yard cranes scheduling with relocation at a mixed storage block for ship loading

著者 (4件)： Zheng Hongxing (Transportation Management College, Dalian Maritime University) ,  Dong Yiwen (Transportation Management College, Dalian Maritime University) ,  Kuang Haibo (Transportation Management College, Dalian Maritime University) ,  Yu Kai (Antai College of Economics & Management, Shanghai Jiao Tong University)
資料名： Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian  (Xitong Gongcheng Lilun yu Shijian)
巻： 36  号： 9  ページ： 2362-2373  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2070A  ISSN： 1000-6788  CODEN： XGLSE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 混堆の船ボックスにおいて、提箱の到着時間のランダム性は船の過程における積み荷の作業量を増加させ、ヤードにおけるヤードのスケジューリングの難度を増大させ、ヤードの作業効率を低下させた。この問題を解決するために,本論文では,異なる優先度レベル,ジョブ遮断時間,および作業プロセスにおける倒箱量の影響を考慮して,港方のコストと作業工程における積み荷の最小二乗を目的とする混堆の数学的モデルを確立した。本論文において,著者らは,時間領域における回転問題を解決するために,時間領域における発見的解法を提案して,解空間における切断機能を持ち,積み荷戦略を埋め込んだ遺伝的アルゴリズムを設計した。シミュレーション結果は,最適化モデルとアルゴリズムの実用性と有効性を示した。本論文は,リアルタイムのヤードスケジューリングのための意思決定支援を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 発見的方法 ,  *最適化 ,  最小二乗法 ,  *操車場 ,  *スケジューリング ,  *貨物 ,  遺伝的アルゴリズム ,  港湾 ,  作業能率
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  最適化モデル ,  解空間 ,  時間領域 ,  ランダム性 ,  到着時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： mixed storage ,  heuristic algorithm ,  multiple yard cranes scheduling ,  rolling time horizon

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 積み荷 ,  ボックス ,  ヤード ,  スケジューリング ,  最適化