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J-GLOBAL ID：201702221396711658   整理番号：17A0371524

オープンでダイナミックな雲環境におけるタスク配分のための信念伝搬法【Powered by NICT】

A belief propagation-based method for task allocation in open and dynamic cloud environments

著者 (3件)： Kong Yan (Faculty of Computer and Software, Nanjing University of Information, Science, and Technology, Nanjing, 210044, China) ,  Zhang Minjie (School of Computer Science and Software Engineering, University of Wollongong, Wollongong, 2522, Australia) ,  Ye Dayong (School of Computer Science and Software Engineering, University of Wollongong, Wollongong, 2522, Australia)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 115  ページ： 123-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 両剤とタスクのは常に変化するオープンでダイナミックなグリッドとクラウド環境におけるマルチエージェントタスク割り当てのための,PD LBP,分散信念伝搬に基づく方法を提案した。PD LBPはオンライン応答を加速し,環境における予期せぬ変化からの回復力を改善し,タスク割り当てのためのメッセージを減少させることである。これを行うために,PD LBPは二つの相,せん定と分解を考案した。剪定相はリソース提供者の枝刈りによる探索空間を低減することに焦点を当て,信念伝搬を平行して運転できる分解アドレスをネットワークを分解する複数の独立した部分に。PD LBPの比較と他の最新二方法,loopy信念伝搬法と減少した二成分ループ型信念伝搬に基づく方法,を行った。評価結果は,短い問題解決時間の両方からPD LBPの望ましい効率と動的環境におけるタスク割当の小さい通信要求を実証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信 ,  ネットワーク ,  *問題解決
準シソーラス用語： 動的環境 ,  アドレス ,  探索空間 ,  オンライン ,  タスク割当 ,  マルチエージェント ,  *信念伝搬 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 信念伝搬 ,  タスク配分 ,  ダイナミズムと開放

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雲 ,  環境 ,  タスク ,  配分 ,  信念伝搬法