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J-GLOBAL ID：201702221426342347   整理番号：17A0470265

濁った海洋水にわたる大気補正のための改善されたスペクトル最適化アルゴリズム:長江(揚子江)河口と隣接沿岸からの事例研究【Powered by NICT】

An improved spectral optimization algorithm for atmospheric correction over turbid coastal waters: A case study from the Changjiang (Yangtze) estuary and the adjacent coast

著者 (3件)： Pan Yanqun (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Shen Fang (State Key Laboratory of Estuarine and Coastal Research, East China Normal University, Shanghai 200062, China) ,  Verhoef Wouter (Department of Water Resources, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC), University of Twente, P.O. Box 217, 7500AE Enschede, The Netherlands)
資料名： Remote Sensing of Environment  (Remote Sensing of Environment)
巻： 191  ページ： 197-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0252B  ISSN： 0034-4257  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水成分の濃度のリモートセンシングに基づく検索は,大気補正の精度に大きく依存している。様々な大気補正アルゴリズムは,混濁水のために開発されているが,離水反射率は極端に混濁した水域に過小評価されている,長江(揚子江)河口と隣接する沿岸のような。この問題を解決するために,本論文では,結合水と大気モデルを用いたスペクトル最適化アルゴリズム(ESOA)に基づく改良アルゴリズムを提案した。モデルを水成分検索のためのAerosol Robotic Network(AERONET)観測データと簡単な半経験的放射伝達(SERT)モデル(Shenら2010)から構成されていることをエーロゾルモデルを組み合わせたものである。四未知パラメータは,結合モデルにおける関与する相対湿度(RH),ファインモード画分(FMF),近赤外におけるエーロゾル光学的厚さ(NIR)波長τ_a(λ_0)と浮遊粒子状物質(SPM)濃度(C_spm)。これらのパラメータは,任意の初期入力なし遺伝的アルゴリズム(GA)に基づく大域的最適化法により推定した。Geostationary Ocean Color Imager(GOCI)データと現場データのマッチアップから大気補正リモートセンシング反射率R factor(λ)の検証結果は,このアルゴリズムが十分な精度を持つことを示した。根平均二乗誤差(RMSE)と絶対百分率差(APD)はそれぞれ0.0089及び35.12であった。対照的に,GOCIデータ処理システム(GDPS)を用いて同じマッチアップから回収されたR factor(λ)値は0.0104と69.15の高いRMSEとAPDであった。ESOA法は非常に濁った河口と沿岸地域上では,GOCI,MERISとMODISを含む海色データの大気補正のための代替操作ツールとしてSeaDAS(ν7)のオープンソースコード内で簡便に実現することができ,揚子江河口,Hangzhou湾と中国東部の沿岸海洋の大部分である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： リモートセンシング ,  *大気補正 ,  相対湿度 ,  反射率 ,  *河口 ,  データ処理システム ,  近赤外線 ,  大気モデル ,  *事例研究 ,  *海洋 ,  遺伝的アルゴリズム ,  放射伝達
準シソーラス用語： 海色 ,  MODIS ,  *長江 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 海洋色 ,  大気補正 ,  GOCI ,  MERIS ,  混濁沿岸水域

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大気補正 ,  スペクトル ,  最適化アルゴリズム ,  長江 ,  揚子江 ,  河口 ,  沿岸 ,  研究