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J-GLOBAL ID：201702221497785076   整理番号：17A0259445

赤外分光法とケモメトリックス法を用いて,B.LURIDUSの種と総水銀の含有量を迅速に同定した。【JST・京大機械翻訳】

Infrared Spectroscopy Combined with Chemometrics for Rapid Discrimination on Species of Bolete Mushrooms and an Analysis of Total Mercury

著者 (5件)： Yang Tianwei (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University) ,  Zhang Ji (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences) ,  Li Tao (College of Resources and Environment, Yuxi Normal University) ,  Wang Yuanzhong (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences) ,  Liu Honggao (College of Agronomy and Biotechnology, Yunnan Agricultural University)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 11  ページ： 3510-3516  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： FOURIER変換赤外分光法(FTIR)とケモメトリックスにより,B.LURIDUSの種を同定し,B.LURIDUS中の総HG含有量を測定するための方法を確立した。雲南省における15の雲南省における15の雲南省のよくの赤外スペクトル情報を収集し,冷の総HG含有量を冷原子吸光分析-直接水銀分析によって測定した。FAO/WHOによって規定された容の水銀許容摂取量(PROVISIONAL TOLERABLE WEEKLY INTAKE,PTWI)により、B.LURIDUSの食用安全性を評価した。NORRISの赤外スペクトルを,NORRIS平滑化,多変量散乱補正,二次導関数,直交信号補正-マイクロ波圧縮によって最適化した。最適化処理後のデータを主成分分析と部分最小二乗判別分析により、B.LURIDUSの種類とB.LURIDUSの総HG含有量を迅速に識別する予測モデルを確立した。結果は以下を示した。(1)主成分分析の最初の3つの主成分の累積寄与率は77.1%であり、異なる種類のB.LURIDUSは主成分得点図において明らかに区別でき、異なる種類のB.LURIDUSの化学成分あるいは含有量に差異があることを示した。(2)異なる産地と種類のHG含有量の差異は顕著であり、その総HG含有量は0.17~15.2 MG KG~(-1) DWの間であった。成人(60KG)が週に300Gの新鮮なB.LURIDUSを食用すると、少数のB.LURIDUSが摂取したHGはPTWIの限度量基準を超え、一定のリスクがある。(3)B.LURIDUSの赤外スペクトルデータと総HG含有量のフィッティングを行い、部分最小二乗判別分析を行った。この方法は,総HG含有量が低く(≦1.95MG KG-1 DW),中程度(2.05-3.9MG KG(-1)DW),および高(≧4.1MG KG(-1)DW)であった。また、HG含有量の差異が大きいほど、区別しやすい。さらに,B.LURIDUSの総HG含有量の予測モデルを確立し,R2は0.911,,は1.09,検証セットのR2およびRMSEPはそれぞれ0.949および0.669であり,総HG含有量の予測値は測定値に近かった。モデルの予測効果は良好であった。赤外分光法とケモメトリックス法はB.LURIDUSの種類を迅速に識別でき、異なる総HG含有量のB.LURIDUSサンプルを区別し、HG含有量を正確に予測することができ、野生B.LURIDUSの品質管理と食用安全評価に迅速、簡便な方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外スペクトル ,  最適化 ,  *ケモメトリックス ,  予測モデル ,  導関数 ,  原子吸光分析 ,  成人 ,  主成分分析 ,  平滑化 ,  部分最小二乗法 ,  *赤外分光法 ,  判別分析
準シソーラス用語： 化学成分 ,  散乱補正 ,  雲南省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Infrared spectroscopy ,  Boletes ,  Hg ,  Heavy metal ,  Discrimination ,  Health risk

分類 (9件)： 有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  分光分析  (CC03012W) ,  廃水処理  (YM01030W) ,  紙・紙製容器の性質・試験  (YL04020D) ,  無機化合物一般及び元素  (CD01010D) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  固体デバイス製造技術一般  (NC03030V) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  下水,廃水の物理的処理  (SC03040L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 赤外分光法 ,  ケモメトリックス法 ,  種 ,  総水銀 ,  含有量 ,  同定