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J-GLOBAL ID：201702221512524371   整理番号：17A0757970

ツイッターフィルタリングルールのための言語と推論エンジン【Powered by NICT】

A Language and an Inference Engine for Twitter Filtering Rules

著者 (4件)： Bartoli Alberto ,  Carminati Barbara ,  Ferrari Elena ,  Medvet Eric
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WI  ページ： 614-617  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッターポストのフィルタリング,すなわち,ユーザが彼/彼女の時系列に可視化しない優先するポストの隠蔽の問題を考察した。Twitterポストに適したフィルタリングポリシーを記述するための言語を定義した。言語は,各ユーザが彼/彼女の感度と好みに基づくフィルタリングするポスト決定を可能にした。平均的ユーザーが彼らフィルタリングニーズを翻訳のルール集合に必要なスキルを持たないかもしれないので,政策を推定する自動的方法,所望のフィルタリング挙動の例のみに基づいて提案した。法は多目的最適化方式によって駆動される進化的アプローチに基づいている。実ツイッターデータセット上で実験的に筆者らの提案を評価し,結果は非常に有望である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可視化 ,  *言語 ,  *推論マシン ,  実験 ,  *フィルタリング
準シソーラス用語： 多目的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 言語 ,  推論エンジン