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J-GLOBAL ID：201702221659554268   整理番号：17A0145831

システム分解状態監視のためのセンサデータ単調傾向の定量的記述【Powered by NICT】

Quantitative description of sensor data monotonic trend for system degradation condition monitoring

著者 (4件)： Liu Liansheng (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wang Shaojun (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Liu Datong (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Peng Yu (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PHM (Chengdu)  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 状態監視は,システム障害または故障の診断と予測のための有効なツールである。システム状態モニタリングにおけるこの方法の一つのクラスは条件データ(すなわち,データ駆動方法)に基づいている。しかし全てではない収集条件データはデータ駆動型方法論に利用できる。,妥当な条件データの選択はデータ駆動型方法論の応用のために重要である。これは分解の特性を持つシステムに特に有用である。このようなシステムでは,増加または減少傾向を持つことを条件データが望まれている。本論文では,センサデータ単調傾向の定量的記述に基づく条件データを選択するためのエントロピーと改良された順列エントロピーの組合せを提供する。航空機エンジンの事例研究を行っセンサデータ単調傾向の定量的記述の有効性を検証することである。詳細な実験は,提案したアプローチの利点を証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 順列 ,  事例研究 ,  *エントロピー
準シソーラス用語： 航空エンジン ,  データ駆動 ,  *状態監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： ガスタービン  (PB02040Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 分解 ,  状態監視 ,  センサデータ ,  傾向 ,  定量 ,  記述