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J-GLOBAL ID：201702222026921781   整理番号：17A0457481

画像セグメンテーションのための混合色特徴の効果的選択【Powered by NICT】

Effective selection of mixed color features for image segmentation

著者 (2件)： Junfeng Luo (Department of Information Science, School of Mathematical Sciences & LMAM, Peking University, Beijing, 100871, China) ,  Jinwen Ma (Department of Information Science, School of Mathematical Sciences & LMAM, Peking University, Beijing, 100871, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 794-798  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像セグメンテーションは,画像解析における基本的な作業であると理解と特徴抽出は重要であるが,困難である。本論文では,ピクセル周波数ヒストグラム分布の最小エントロピーの原理に従っていくつかの異なる色空間からの混合色特徴またはチャネルのグループを選択するカラー画像セグメンテーションのための効果的な特徴選択法を提案した。,カラー画像のための全代替色空間における全てのチャネル間の最小エントロピーを持つことを3色チャネルは,抽出した混合特徴を選択した。公に利用可能なセグメンテーションデータベースBSDS500と三つの異なったセグメンテーションアルゴリズムを採用して,カラー画像セグメンテーションに関する著者らの選択した混合特徴の利点と改善を実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  色空間 ,  *カラー画像 ,  周波数 ,  チャネル ,  画像分析 ,  ヒストグラム ,  特徴抽出 ,  エントロピー ,  特徴選択
準シソーラス用語： 混合特性 ,  カラー画像セグメンテーション ,  *色特徴 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像セグメンテーション ,  色特徴