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J-GLOBAL ID：201702222058720385   整理番号：17A0164604

地滑り変位非線形時系列予測モデル研究【JST・京大機械翻訳】

Landslide Displacement Nonlinear Time Series Prediction Model

著者 (4件)： Liu Yong (School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Yu Hongming (Faculty of Engineering, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Liu Fengbo (School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences (Wuhan)) ,  Qin Zhimeng (School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences (Wuhan))
資料名： Dizhi Keji Qingbao  (Dizhi Keji Qingbao)
巻： 35  号： 5  ページ： 203-207  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2672A  ISSN： 1000-7849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地滑り変位の実際の変化と地滑り変位の変化法則を分析することによって,地滑り変位は,それら自身の地質構造の属性によって制御される変位の変位成分と外部環境要因によって影響を受ける周期的変位成分に分解した。経験的モード解法を用いて,地滑り変位の周期性と周期的項の非線形時系列を分解した。これに基づき,標準GM(1,1)灰色モデル,回転GM(1,1)灰色モデルおよび灰色MARKOVモデルを用いて,地滑り変位の傾向項および周期項を予測し,予測結果を重ね合わせ,地滑り変位の予測値を得ることができた。三峡貯水池のBAISHUI地滑りの変位変化を例として、地すべり変位の実測値と予測値の間の変位-時間関係曲線を分析することによって、地すべり変位の発展傾向をうまく予測することができる。これらの結果は,地滑り変位の時系列分解が地滑り変位予測の精度を改善し,地滑り変位予測の工学的事例に効果的に適用できることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  地質構造 ,  貯水池 ,  *地滑り
準シソーラス用語： 予測値 ,  周期性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： landslide displacement separation ,  empirical mode decomposition ,  roll GM(1 ,  1)model ,  grey Markov model

分類 (5件)： 斜面安定,掘削変形  (RA03070L) ,  自然災害  (RA02030M) ,  建設管理  (RA01096R) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  トンネル工事  (RC05031E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地滑り ,  変位 ,  非線形時系列 ,  予測モデル ,  研究