文献

J-GLOBAL ID：201702222211298211   整理番号：17A0201313

局所的バックグラウンドの特徴点に基づく目標位置決めと追跡【JST・京大機械翻訳】

Target location and tracking based on local background feature points

著者 (2件)： Zhang Tie (School of Mechanical & Automotive Engineering, South China University of Technology) ,  Ma Qiongxiong (School of Mechanical & Automotive Engineering, South China University of Technology)
資料名： Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban  (Zhongnan Daxue Xuebao Zirankexueban)
巻： 47  号： 9  ページ： 3040-3049  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2798A  ISSN： 1672-7207  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかのターゲットが類似している領域とカメラの通常の動きの追跡問題を解決するために,局所的バックグラウンドの特徴点に基づく目標位置決めと追跡の方式を提案する。まず第一に,ターゲットの位置を,隣接マッチングの局所的背景特徴点とターゲットの位置関係に従って位置決めし,次に,位置決めによって得られた予測位置を探索点として,粒子フィルタと平均シフト法を結合して,候補の候補領域を獲得した。候補領域と予測位置の距離によって候補領域の類似度を重みづけし,重みづけ後の類似度が最も高い候補領域を追跡結果とする。研究結果は以下を示す。このアルゴリズムは,周囲の類似物体の干渉を避けることができ,ターゲットを正確に追跡することができ,良好なロバスト性とリアルタイム性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  マッチング ,  *位置決め ,  重みづけ ,  カメラ
準シソーラス用語： 実時間 ,  類似度 ,  平均値シフト法 ,  粒子フィルタ ,  位置関係 ,  追跡問題 ,  *特徴点 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： particle filter ,  mean shift ,  local background feature ,  target location ,  target tracking

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： バックグラウンド ,  特徴点 ,  目標 ,  追跡