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J-GLOBAL ID：201702222463004221   整理番号：17A0170316

多重照明色差による画像平滑化処理アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image Smoothing Beautification Processing Algorithm in Multi-illumination Color Difference

著者 (2件)： Zhou Yimin (College of Electronics and Information,Tongji University) ,  Li Guangyao (College of Electronics and Information,Tongji University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 10  ページ： 287-291  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像の品質を改善するために,夜間の多重照明の下で収集した画像には色差があり,そして,画像の品質を改善するために,白色の偏差補正法を採用した。従来の画像平滑化アルゴリズムは,周期的追跡ピクセルの特徴抽出アルゴリズムを採用して,白色偏差が発生するとき,画像の色差補償効果は良くない。本論文では,ホワイトバランス誤差補償に基づく夜間多重照明下の色差画像平滑化アルゴリズムを提案した。まず第一に,画像の特徴抽出と適応等化前処理を行い,画像の色差を補償するために画像の平滑化を行い,次に,画像の色差の特徴重みを空間的類似性関数によって決定した。画像のエッジ情報を勾配方向に沿って得て,次に,マルチスペクトル照明画像の特徴をクラスタ化することによって自動的にターゲット空間を分割して,それは夜間の多重照明下の色差画像の詳細特性を平滑化した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムにより,白色バランス偏差補正による画像の平滑化と平滑化のための優れた性能が得られ,計算コストが小さく,画像の詳細特性が平滑化され,従来のアルゴリズムよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  補償効果 ,  *画像 ,  前処理 ,  *平滑化 ,  類似性 ,  画素 ,  *照明 ,  *アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  *色差 ,  適応等化
準シソーラス用語： 計算コスト ,  誤差補償 ,  補正法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： White balance ,  Deviation compensation ,  Image smoothing ,  Beautification processing

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  照明 ,  色差 ,  平滑化 ,  アルゴリズム