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J-GLOBAL ID：201702222647379925   整理番号：17A0533713

空調システムの運転パラメータの遺伝的アルゴリズムを最適化した。【JST・京大機械翻訳】

Genetic Algorithm Optimization Ofan Air Conditioning System Operation Parameters

著者 (3件)： He Miaomiao (Xi’an Polytechnic University) ,  Xuan Yongmei (Xi’an Polytechnic University) ,  Hu Changxing (Ningbo Institute of Technology. Zhejiang University)
資料名： Liuti Jixie  (Liuti Jixie)
巻： 44  号： 12  ページ： 65-70  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2416A  ISSN： 1005-0329  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空調システムのエネルギー消費は建築エネルギー消費の50%以上を占め,空調システムのエネルギー消費を減少させることによって建築エネルギー消費をある程度減少させることができる。本論文では,寧波市の事務所の空調システムを研究対象とし,空調システムの各設備に対して電力に基づくエネルギー消費モデルを構築し,そして,典型的な日内空調システムの冷水給水温度,冷水研究結果により,最適化後の空調システムの全エネルギー消費は,1578.86KWであり,そして,最適化前のシステムの日平均エネルギー消費(1819.70KW)より,13.24%低かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 給水 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  都市 ,  *最適化 ,  電力 ,  *空調システム ,  エネルギー消費 ,  冷水
準シソーラス用語： *運転パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： air conditioning system ,  energy-saving ,  genetic algorithm ,  operation optimization

分類 (2件)： エネルギー消費,省エネルギー  (RA01092B) ,  空気調和装置一般  (PC02010U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 空調システム ,  パラメータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化