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J-GLOBAL ID：201702223078463731   整理番号：17A0096024

絵画画像品質が視覚芸術分析効果に与える影響の分析【JST・京大機械翻訳】

The Effect of Image Quality for Visual Art Analysis

著者 (5件)： Zhu Juan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  Pu Yuanyuan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Key Laboratory of Digital Media Technology in Yunnan Province, Provincial Electronic Computing Center) ,  Xu Dan (School of Information Science and Engineering, Yunnan University, Key Laboratory of Digital Media Technology in Yunnan Province, Provincial Electronic Computing Center) ,  Qian Wenhua (School of Information Science and Engineering, Yunnan University) ,  He Songlin (School of Information Science and Engineering, Yunnan University)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 28  号： 8  ページ： 1269-1278  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 計算美学の研究において、絵画作品の高分解能画像を用いて分析を行う必要があるが、実際に得られた絵画作品の画像は低解像度であるため、絵画画像の品質が視覚芸術分析の効果に与える影響を研究する。研究対象としてゴッホ,,などの4つの画家絵画の高分解能画像を選択し,スパースを用いて,絵画の基本関数を訓練した。GABOR領域と周波数領域において,GABORエネルギー,ピーク値,ピーク空間周波数などの基底関数の7つの特性を抽出した。これらの特性を,異なる絵画グループによって正規化相互情報を計算することによって計算し,それらの性能を比較した。最も良い性能を有するGABORエネルギー解析を用いて,絵画スタイルの研究における高分解能絵画画像の差異を分析した。最後に,高分解能絵画画像から抽出した特徴を用いて絵画スタイルを分類した。実験結果によると、低解像度の絵画画像抽出の特徴はある程度、絵画スタイルを表現する能力があり、絵画スタイルの分析に用いることができ、その中でGABORエネルギーの性能が最も良い。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ピーク値 ,  *視覚 ,  *品質 ,  空間周波数 ,  高分解能 ,  基底関数 ,  *画像 ,  周波数領域 ,  *画質 ,  正規化
準シソーラス用語： 画像抽出 ,  エネルギー解析 ,  画家 ,  低分解能 ,  高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： computational aesthetics ,  image resolution ,  sparse coding ,  feature extraction ,  normalized mutual information

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 絵画 ,  画像品質 ,  視覚 ,  芸術 ,  分析