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J-GLOBAL ID：201702223104907620   整理番号：17A0887923

グラフ上の信号検出:Bernoulli雑音モデル【Powered by NICT】

Signal detection on graphs: Bernoulli noise model

著者 (4件)： Chen Siheng (Dept. of ECE, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Yang Yaoqing (Dept. of ECE, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  Singh Aarti (Dept. of ML, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA) ,  KovaceviC Jelena (Dept. of ECE, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GlobalSIP  ページ： 395-399  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ上の局在化したニ値属性を検出する考察した。局在二元属性は,属性型により活性化されたノードは他のノードから容易に分離できることを部分グラフを形成することを意味している。与えられた特性である局在化したかどうかを決定する統計的仮説検定を定式化した。二統計グラフウェーブレット統計とグラフ走査統計量を提案した。両者は効率的かつ統計的に有効であることを示した。IEEE Xploreから収集された共著ネットワークにおける属性としての研究キーワードをランク付けするために提案した方法を適用した。実験結果は,提案したグラフウェーブレット統計とグラフスキャン統計効果的であり効率的であることを示した。~1Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キーワード ,  波束 ,  IEEE ,  部分グラフ ,  等級づけ ,  *信号検出 ,  ネットワーク ,  仮説検定 ,  走査 ,  定式化 ,  統計量
準シソーラス用語： 共著 ,  統計グラフ ,  局在化 ,  *雑音モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： グラフ ,  信号検出 ,  雑音モデル