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J-GLOBAL ID：201702223170096552   整理番号：17A0023731

モビリティ予測を意識したついてきて雲モデルを可能にする【Powered by NICT】

Enabling a Mobility Prediction-Aware Follow-Me Cloud Model

著者 (10件)： Sousa Bruno ,  Zhao Zhongliang ,  Karimzadeh Morteza ,  Palma David ,  Fonseca Vitor ,  Simoes Paulo ,  Braun Torsten ,  Van Den Berg Hans ,  Pras Aiko ,  Cordeiro Luis
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： LCN  ページ： 486-494  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンタの位置が重要である移動体通信事業者はcloudifiedモバイルネットワークに向けた動き資源利用を最適化し,サービスの性能を改善した。将来に存在するユーザ体感品質(QoE)は,コンテンツアクセスレイテンシの観点で高められ,位置でユーザ含量を置くことができる。ついてきて雲(FMC)の概念はcloudified環境に向けた動きモバイルネットワークオペレータサービスの最適化操作を目的とした,情報中心ネットワーキング(ICN)と適切な含有量移動政策は最高に重要である。しかし,考慮した,ユーザの動きと移動度予測(MP),コンテンツの人気,および移動を含むする必要があるいくつかの要因。クラウドインフラストラクチャ上での完全に統合された多基準FMCと移動度予測機構(MP FMC)を実行することによってこれらの全ての側面を検討した。実験的評価は,MP FMCは,合理的な時間枠内でオンデマンド組織化できることを示し,コンテンツ検索時間の33%の改善をもたらすことができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データセンタ ,  コンテンツ ,  移動通信 ,  最適化 ,  *移動度 ,  *雲モデル
準シソーラス用語： 内容検索 ,  オンデマンド ,  多基準 ,  ネットワーキング ,  体感品質 ,  資源利用 ,  モバイルネットワーク ,  事業者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： モビリティ ,  予測 ,  意識 ,  雲モデル