文献

J-GLOBAL ID：201702223298493284   整理番号：17A0797470

投影二重画像セグメンテーションのためのアクティブ輪郭モデルをSVM【Powered by NICT】

A projection twin SVM-based active contour model for image segmentation

著者 (2件)： Xie Xiaomin (College of Mechanical & Electrical Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China) ,  Wang Tingting (College of Mechanical & Electrical Engineering, Hohai University, Changzhou 213022, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： M2VIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,画像セグメンテーションのための最小二乗投影ツインサポートベクトルマシン(LSPTSVM)から導いた代替基準を提案した。提案したモデルは,画像セグメンテーションをパターン分類問題として,それぞれ前景および背景強度のための投影軸と中心を探索することを試みた。レベルセット表現を用いて,LSTSVMの識別関数は動的輪郭モデル(A CM)のエネルギー関数に導入されると,輪郭進化を駆動する。実験結果は,筆者らのモデルは,より高いセグメンテーション精度と雑音ロバスト性を持つ,独立CVとLSPTSVMモデルと比較してことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  最小二乗法 ,  ロバスト性 ,  パターン分類 ,  *輪郭 ,  *モデル ,  識別関数
準シソーラス用語： エネルギー関数 ,  前景 ,  *動的輪郭 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 投影 ,  画像セグメンテーション ,  アクティブ輪郭 ,  モデル ,  SVM