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J-GLOBAL ID：201702223436297439   整理番号：17A0067622

最適化スカラー値を考慮した高載能価格決定モデルを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Price Decision Model of High-Load Users Considering Optimal Wind Bidding Strategy

著者 (5件)： Hu Diangang (State Grid Gansu Electric Power Company) ,  Qi Xiaolin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources (North China Electric Power University)(Beijing)) ,  Li Shaoyu (State Grid Gansu Electric Power Company) ,  Wang Chunyan (Henan High Voltage Switch Co., Ltd.) ,  Ai Xin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System With Renewable Energy Sources (North China Electric Power University)(Beijing))
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 40  号： 8  ページ： 2265-2272  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 風力発電のランダム性と変動性のため,従来の電源のピーク圧力は増加し,送電チャネルの制約を受け,それぞれの電力供給源は年々増加する。本論文では,風力発電所の最適入札とユーザの必要の応答を結合して,風力発電所の利益を最大にすることを目的として,新聞モデルによって最適化された風電投を計算した。需要側では,高載能ユーザに適用されるスパイク価格モデルを採用し,高載能のユーザグループを時間帯における需要側の応答に参加させる。順応の能力,電力網の利益,高載能の利用者のスイッチングコストと火力発電ユニットの運用コストを総合的に考慮し,尖峰日と非尖峰日のそれぞれの多目的最適化モデルを採用して,負荷,電力網,および電力価格の制約を考慮して,粒子群最適化アルゴリズムを採用してモデルを解明した。結果により,最適化風電投を,要求応答戦略に導入することによって,システムコストを減少させることができ,そして,ピーク価格を用いて,高載能の利用者によって,シェービングおよび消納風電を実現することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力供給 ,  操業費 ,  風力発電所 ,  *価格決定 ,  電力系統 ,  送電 ,  風力発電 ,  *最適化 ,  風 ,  火力発電
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  電力価格 ,  多目的最適化 ,  スイッチングコスト ,  ランダム性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： wind bidding strategy ,  high-load users ,  critical peak pricing ,  particle swarm optimization

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最適化 ,  スカラー ,  能 ,  価格決定 ,  モデル ,  提案