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J-GLOBAL ID：201702223492649944   整理番号：17A0096575

PSO-BPニューラルネットワークに基づくベクトルハイドロフォンのDOA推定【JST・京大機械翻訳】

Direction of Arrival Estimation of Vector Hydrophone Based on PSO-BP Neural Network

著者 (3件)： Guo Yaqiang (School of Science,North University of China) ,  Wang Peng (School of Science,North University of China) ,  Bai Yanping (School of Science,North University of China)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 29  号： 8  ページ： 1229-1233  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： PSO-BP神経回路網を用いて,ベクトルハイドロフォンアレイに基づく水中音源の到来方向推定を研究した。まず第一に,共分散行列の特性を分解して,次に,信号部分空間の基底をPSO-BPニューラルネットワークの入力として使用して,PSO-BPニューラルネットワークの複雑性を減少するためにサンプルデータとして訓練した。最後に,試験サンプルをPSO-BPニューラルネットワークに代入し,DOA推定に成功した。シミュレーション結果は,この方法が一般化性能が良く,入力次元の大きな問題を解決し,DOA推定の精度を改善し,工学的応用価値が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *到来方向推定 ,  神経回路網 ,  基底 ,  水中音響 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 複雑性 ,  部分空間 ,  共分散行列 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： signal processing ,  DOA estimation ,  signal subspace ,  BP neural network ,  vector hydrophone

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベクトル ,  ハイドロフォン ,  DOA推定