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J-GLOBAL ID:201702223530053791   整理番号:17A0733103

リスク情報は,最大エントロピー理論に基づくリスク測度とリスクランク付けの新しい方法である。【JST・京大機械翻訳】

Risk Possibility Number--A New Model for Risk Evaluation and Prioritization Based on Maximum Entropy Theory
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 1683-1690  発行年: 2009年 
JST資料番号: W1470A  ISSN: 1000-6893  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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リスク優先(RPN)方法の中で、重度S、発生率Oと探測度Dの3つの評価指標の離散性と得点の主観性不足を分析した。情報エントロピー定理と最大エントロピーの推論に基づいて,RPN法がリスク評価の不確実性を評価するときに,関数分散の依存性と非リスク因子の不均衡性が存在することを指摘した。多次元情報の不確実性の問題を解決するために,リスク評価指数と重み分布をどのように選択するかを分析した。リスクレベルの一貫性測定を実現するために、公理の仮定条件に基づき、RPNのリスク可能数(RPON)の定義と計算方法を提案し、RPON方法がリスクの不確定度評価に一致することを証明した。実験データは以下のことを示した。RPON法はリスクの定量的計算とリスクランキングのためのRPN法より優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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信頼性 
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