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J-GLOBAL ID：201702223570359092   整理番号：17A0170893

LBPとスパース表現に基づく地平検出アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Research on skyline detection algorithm based on LBP and sparse representation

著者 (5件)： Tu Bing (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Key Laboratory of Optimization and Control for Complex Systems) ,  Pan Jianwu (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Key Laboratory of Optimization and Control for Complex Systems) ,  Zhang Guoyun (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology, Key Laboratory of Optimization and Control for Complex Systems) ,  Li Chaohui (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology) ,  Li Xiaochun (School of Information and Communication Engineering, Hunan Institute of Science and Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 20  ページ： 158-162,270  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地平の検出は視覚ナビゲーションと地理的位置マーキングにおいて重要な役割を果たす。入力画像における地平を検出するために,LBP(LOCAL BINARY PATTERN)とスパース表現融合アルゴリズムを提案した。まず第一に,画像処理の前処理を行い,次に,訓練サンプル画像における隣接画素座標によって3×3の特徴抽出領域を構築し,LBP特徴統計ヒストグラムに従ってLBP特徴ベクトルを構築し,辞書を得た。次に,3×3領域における画素点をテストサンプル上で逐次探索し,再構成誤差を,分解係数によって計算し,再構成誤差閾値の設定に従って,この領域を地平領域と判断し,この領域における地平座標を得た。提案したアルゴリズムをシエラネバダ大学の視覚実験室のWEB SETデータセットにおいてテストした。提案したアルゴリズムは,入力画像における地平画素の座標を効果的に検出することができ,より良い有効性とリアルタイム性を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  地理学 ,  ヒストグラム ,  マーキング ,  視覚 ,  前処理 ,  画像 ,  画素 ,  再構成 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 実時間 ,  シエラネバダ ,  特徴ベクトル ,  *検出アルゴリズム ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： visual navigation ,  Local Binary Pattern(LBP) ,  sparse decomposition ,  reconstruction error

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： LBP ,  スパース表現 ,  検出アルゴリズム ,  研究