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J-GLOBAL ID:201702223854636138   整理番号:17A0299037

HIV動力学への応用による混合効果状態空間モデルのモンテカルロ尤度推定【Powered by NICT】

Monte Carlo Likelihood Estimation of Mixed-Effects State Space Models with Application to HIV Dynamics
著者 (3件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 1160-1176  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2850A  ISSN: 1009-6124  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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ランダム効果が未知の場合の一般化混合効果状態空間モデル(MESSM)のための統計的推論を調べた。の混合Kalmanフィルタに基づいて設計されている二つのフィルタリング・アルゴリズム。縦方向測定値がまばらであるとき,これらのアルゴリズムは特に有用である。も局所がより効率的なアルゴリズムのためのパラメータの初期値を位置決めするために使用できるMESSMのパラメータ推定のための大域的に収束するアルゴリズムを提案した。シミュレーション例は,提案した手法の有効性を検証し,を行った。臨床試験からのデータセットを調べ,小さな平均二乗誤差は,文献における既存の結果と比較して達成される。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 

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